【PokerStars】德州扑克的数学-83:使用软件查找漏洞-1

2021年5月11日06:42:27 发表评论
摘要

 
使用软件查找漏洞   如果你把你的牌局导入Hold’em Manager或PokerTracker这样的程序,程序将提供给你包括你的玩法和游戏结果的统计数据在内的各种报告。例如,基本统计数据包括牌局数、赢率(winrate)、VPIP(你翻前主动入池的百分比频率)、PFR(你翻前加注的频率)、偷盲率、持续下注百分比和你打到摊牌的百分比概率等等。有些数据在现金桌在比锦标赛更有意义,有些数据在限注德扑比在无限德扑更有意义。你可以应用过滤来缩小你的搜索范围到更特定的场合。例如,你可以把条件限定为:你在后面位置,翻前加注过,得到了多个跟注;或者所有你在大盲位置对一个后面位置加注者做3bet的所有牌局。

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 【PokerStars】德州扑克的数学-83:使用软件查找漏洞-1


使用软件查找漏洞

 

如果你把你的牌局导入Hold’em Manager或PokerTracker这样的程序,程序将提供给你包括你的玩法和游戏结果的统计数据在内的各种报告。例如,基本统计数据包括牌局数、赢率(winrate)、VPIP(你翻前主动入池的百分比频率)、PFR(你翻前加注的频率)、偷盲率、持续下注百分比和你打到摊牌的百分比概率等等。有些数据在现金桌在比锦标赛更有意义,有些数据在限注德扑比在无限德扑更有意义。你可以应用过滤来缩小你的搜索范围到更特定的场合。例如,你可以把条件限定为:你在后面位置,翻前加注过,得到了多个跟注;或者所有你在大盲位置对一个后面位置加注者做3bet的所有牌局。

 

研究你的数据库,查看你的打法在哪些地方不合常规有许多方法。人们经常把他们的统计数据发表到扑克讨论论坛,不管你是否发表过你的统计数据,你可以查看你的统计数据和其他人的差异,以及牌友们的评论。私人教练也可以检查你的统计数据,查找你的漏洞和错过的机会。而且视频培训站点也有一些分析你的数据的视频。

 

我们来看一个使用软件查找漏洞的例子。

 

例1:假设你认为自己在无限德州扑克现金局满员桌游戏的前面位置玩得太紧。

问题:为了查看你是否打得过紧,你应该如何去检查?

解答:你在Hold’em Manager根据位置去查看你的VPIP值,然后看到你的枪口位置VPIP是3%。你查看了你的游戏中的其他盈利常客玩家,发现他们的枪口位置VPIP在4%到15%的范围内。这表明常客玩家们都认为3%的VPIP太紧了,你应该考虑在枪口位置多打一些牌,例如AQs和88。

关于分析统计数据的细节你可以写满整整一本书。但我们还是只着眼于重要统计数据的一般特征,这样你就能专注于你的打法中需要改进的部分。

 

极致还是中庸? 

有些统计数据应该尽量增加或减少,比如你的总体盈利。但是,大多数统计数据都有一个最理想的值。问问你自己,某个统计数据是有理想值的,还是应该追求极致——要么最大化,要么最小化。

 

大多数牌手通常玩得太松。他们打扑克不是为了弃牌。他们感到厌倦,希望打更多牌。因此,对于新手,通常的建议是紧起来。但是,那并不意味着最优秀的牌手是打得最紧的。事实上,随着你牌技变得更好,你可以有利可图地游戏更多牌,而且你可以发现更多有利可图地游戏一些牌的场合(那些牌可能通常是无利可图的)。因此,尽管你听到的大多数建议可能是玩得紧一点,但VPIP值不是一个你应该追求极致的数据。如果你只打很少几手牌,你应该松一点。如果你打太多牌,你应该紧起来。

 

当某个统计数据有一个理想值时,往往有许多接近的决定影响了你的这个统计数据,但它们对你的成本底线影响很小。在某些场合K8o可能是盈利的,但K7o是无利可图的。如果这样,K8o可能没有多大价值,假设你放弃它,你不会有多少损失。同样, 用K7o游戏也不是一个重大漏洞。如果盈亏的界线在K8o和K7o之间,那么用Q6o游戏或者放弃KTo可能是严重的错误。

 

同样,假定你的理想偷盲率是40%。这意味着任何接近40%的偷盲率是极好的。35%偷盲率和40%偷盲率之间的差异可能比较小,但20%偷盲率和25%偷盲率之间的差异将非常大,因为多出的5%偷盲率显然是有利可图的。

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聚合的统计数据

许多统计数据不是直接对你有帮助的,因为它们在完全不同的场合聚合在一起,而这种聚合不是直接对你有帮助的。例如,考虑你在按钮位置率先加注的赢率。这个数据聚合了当你有一手AA这样的强牌时的情况,和你拿着33、A5、T9希望对手弃牌时的情况。如果你的偷盲范围太宽,或者你翻后打得不够好,你可能拿着范围中的最弱牌(比如T6s)是亏钱的,但你仍然会用AA赚到钱,而且你往往总体而言是盈利的。当你看到一个聚合的统计数据时,思考拆解它的各种方法。

 

为了研究你的按钮位置偷盲情况,你应该把这个统计数据分成一些片断。增加一个不包括强牌的过滤,且只包括你认为的边缘牌。如果你经常用边缘牌取胜,你认为这样玩大体是正确的,而且这可能是你玩得太紧的信号,你需要松一点。如果你的边缘牌偷盲是亏钱的,你应该要么紧一点,要么改善你的翻后玩法。

 

平均 vs 汇总

有些统计数据是从一组取决于你用哪些牌游戏的牌局中取平均值得来的。例如,你游戏的每一手牌都影响了你的VPIP。但像“河牌圈跟注的平均收益”将取决于那些你确实在河牌圈跟注的牌局。诸如这样的数据可能存在误导性。譬如,较高的“河牌圈跟注平均收益”数据其实是糟糕打法的一个信号,比如某个牌手面对河牌圈下注时放弃了除最强牌外的所有牌。汇总数据相比平均数据是你多大程度上错过了机会的更好指标。

 

假设你用AA游戏时平均能赢5美元,而当你用KK游戏时平均能赢3美元。如果你只打这两手牌,那么你进入底池的平均收益是4美元。把KK排除出你的范围将把这个平均值提高到5美元,但抛弃每手KK的3美元盈利明显是个错误。事实上,你应该增加更多JJ、AK这样的赢利牌到你的游戏范围中,但这将降低你游戏一手牌的平均盈利。

 

因此,你应该谨慎对待那些取决于你游戏哪些牌的统计数据,因为较高的平均值可能看起来更好,但这往往表明你没有用一个理想的范围游戏。

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